- PRESENTACIÓN Y PROGRAMA -
 

Curso de iniciación al periodismo de datos, la visualización y el fact-checking

El curso de iniciación al periodismo de datos, la visualización y el fact-checking está planteado como un primer acercamiento a las rutinas periodísticas propias del trabajo con datos. De este modo, se abordarán todas las fases del proceso de creación de historias informativas basadas en datos (búsqueda, extracción, análisis y visualización de datos) a partir de una metodología que sirva de guía durante todo ese recorrido.

Además, se ofrecerán algunas buenas prácticas sobre la redacción y la creación gráfica de piezas periodísticas de datos y algunas claves para desarrollar un buen fact-checking. Es por ello que el curso está dirigido a cualquier persona que quiera acercarse a la búsqueda y la narración de historias a partir de datos y estadísticas.

Horario

Jueves de 10:00 a 14:00 y de 15:30 a 19:30

Viernes de 10:00 a 14:00

Inscripción

Registro taller 

Requisitos

+Ordenador en caso de no realizarse el taller en un aula que disponga de ellos.

+Certificado digital para las peticiones de información (recomendado).

+Cuenta de Google para acceder a Google Sheets.

 

Jueves 13 de junio

10:00-10:30 Presentación. La metodología del periodismo de datos

10:30-11:15 Fuentes de datos nacionales e internacionales: portales estadísticos, portales Open Data, fuentes de datos de empresas privadas y buscadores de datasets

11:15-12:00 Fuentes de datos: ley de Transparencia

Descanso

12:30-13:00 Extracción de datos

13:00-14:00 Preparación y análisis de datos con hojas de cálculo

Comida

15:30-16:30 Preparación y análisis de datos con hojas de cálculo

16:30-17:00 Consejos para visualizar y narrar historias

Descanso

17:30-19:30 Visualización de datos con Datawrapper y/o Flourish

 

Viernes 14 de junio

10.00-12:00 Fact-checking y OSINT

12:00-14:00 Práctica

 

Final

 

Descripción de las actividades

 

La metodología del periodismo de datos

Breve exposición de los pasos que siguen los periodistas para contar historias basadas en datos, desde la idea a la narración pasando por la formulación de una hipótesis o la creación de gráficos.

 

Fuentes de datos: portales estadísticos y ley de Transparencia

Repaso a los principales portales de datos abiertos y webs de instituciones públicas donde localizar datasets y estadísticas noticiosas. Revisión de la ley de Transparencia y tutorial para realizar peticiones de acceso a la información pública.

 

Extracción de datos

Cómo descargar y abrir archivos de datos en los formatos más comunes con hojas de cálculo.

 

Preparación y análisis de datos con hojas de cálculo

Limpieza de datos e introducción a las fórmulas básicas para realizar cálculos y análisis de datos con programas de hojas de cálculo.

 

Consejos para visualizar y narrar historias

Buenas prácticas para enfrentarse a la visualización gráfica de datos y a la narración de historias basadas en datos.

 

Visualización de datos con Flourish y Datawrapper

Creación de gráficos básicos con estas dos herramientas.

 

Fact-checking y OSINT

Introducción al uso de Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) para periodistas

Técnicas de Visual Investigations / Visual Forensics para principiantes

Estudio de caso: Visual Forensics de TNYT y TWP

Algunas recomendaciones éticas para el buen uso de OSINT

 

Práctica

Espacio para poner en práctica la metodología aprendida y todos los conocimientos anteriores.

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Ponentes